Entek Elektrik Üretimi AŞ ile KoçDigital’in ortak geliştirdiği yapay zeka tabanlı sistem, hidroelektrik santrallerde suyun enerjiye dönüşüm sürecini veri odaklı hale getiriyor. Şirketin 25 yıllık hidrolojik ve meteorolojik verilerini analiz eden sistem, akış tahminlerini yüzde 90 doğruluk oranıyla hesaplayarak üretim planlamasında insan hatasını minimuma indiriyor.
Proje kapsamında geliştirilen algoritma, su akış hızını, baraj doluluk oranlarını, yağış tahminlerini ve enerji talep projeksiyonlarını tek bir dijital platformda topluyor. Böylece üretim sürecinde hangi santralin ne kadar enerji üreteceği, hangi bölgenin daha fazla akış alacağı önceden belirlenebiliyor.
“AYNI SUYLA DAHA FAZLA ENERJİ”
Entek Bilgi Teknolojileri ve Dijital Dönüşüm Direktörü Ömer Yatkın, sistemin sadece üretim planlamasını değil, sürdürülebilir enerji yönetimini de güçlendirdiğini söyledi.
Yatkın, “Yapay zeka modelimiz sayesinde aynı miktardaki suyla daha fazla enerji üretebiliyoruz. Bu, verimlilik açısından devrim niteliğinde bir dönüşüm. Artık kararlarımızı sezgilere değil güçlü veri analizlerine dayandırıyoruz” dedi.
Yatkın ayrıca, sistemin uzun vadede çevresel sürdürülebilirliği de destekleyeceğini belirtti:
“Hidroelektrik üretiminde doğayı korurken aynı zamanda verim almak mümkün. Yapay zekayı yalnızca bir teknoloji değil, enerji sektöründe dengeyi sağlayan bir rehber olarak görüyoruz.”
DİJİTAL DÖNÜŞÜM RÜZGAR VE GÜNEŞE DE TAŞINACAK
Projenin bir sonraki aşamasında sistemin rüzgar ve güneş santrallerine de entegre edilmesi planlanıyor. Böylece Entek’in farklı enerji kaynakları tek bir dijital akıl tarafından yönetilecek.
KoçDigital yöneticileri, bu yaklaşımın Türkiye’nin enerji arz güvenliği açısından önemli bir adım olduğunu vurguluyor. Yenilenebilir kaynakların akıllı sistemlerle entegre edilmesiyle, üretim maliyetlerinin düşmesi ve şebeke dengesinin daha kolay sağlanması bekleniyor.
“YENİLENEBİLİR ENERJİDE BÜTÜNLEŞİK YAPAY ZEKA DÖNEMİ”
Enerji sektörü uzmanlarına göre, bu model sadece Entek için değil, Türkiye genelindeki tüm yenilenebilir enerji üreticileri için örnek oluşturacak.
Uzmanlar, yapay zekanın ilerleyen yıllarda su yönetimi, enerji depolama ve talep tahminlerinde de aktif rol üstleneceğini, böylece enerji verimliliğinde kalıcı bir dönüşüm yaşanacağını belirtiyor.
